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조사 · 조사 진행 · 실행 계획

퇴근길 만남 조사 계획

정확히 같은 경쟁 서비스가 있는지부터 시장, 사용자, 안전과 법률까지 원본 자료로 확인하는 계획.

상태
검토됨
신뢰도
높음
근거
2개
업데이트

결정할 질문#

2026-08-02 기준 한국, 특히 서울·수도권에서 퇴근 시간과 위치/동선을 활용해 새로운 사람을 실제로 만나게 하는 제품 기회가 있는가? 있다면 기존 대안이 충분히 해결하지 못한 문제는 무엇인가?

조사 범위#

  • 지역: 한국 우선, 서울·수도권 사용 가능성을 별도 표시
  • 서비스 상태: 현재 설치/가입/예약 가능한지, 종료·휴면·대기 상태인지 구분
  • 사용자 상황: 평일 17:00–24:00, 직장/환승역/집 사이의 새로운 만남
  • 관계 범위: dating뿐 아니라 친구, 소셜 디스커버리, 그룹 모임, 소개팅 이벤트 포함
  • 플랫폼: iOS, Android, 모바일 웹, 카카오/인스타그램 기반 운영 포함
  • 기준일: 2026-08-02

조사 질문#

RQ-A: Exact match existence#

시간대, 현재 위치/동선, 직장인 맥락, 당일 실제 만남을 동시에 핵심 경험으로 제공하는 한국 서비스가 존재하는가?

RQ-B: Near competitors#

위치 기반 데이팅, 직장 인증 데이팅, 시간 제한형 데이팅, 오프라인 직장인 소개팅이 각각 어떤 방식으로 문제를 푸는가?

RQ-C: Substitutes#

사용자는 데이팅 앱 외에 소모임, 취미 모임, 네트워킹, 지인 소개, 이벤트 플랫폼, 동네 친구 서비스로 같은 필요를 어떻게 해결하는가?

RQ-D: Demand and friction#

퇴근 후 만남에서 시간, 거리, 피로, 신뢰, 안전, 관계 의도 중 무엇이 실제 행동을 막는가? 공개 수치와 리뷰가 말하는 것과 인터뷰로 확인해야 할 것을 구분한다.

위치정보, 직장 인증, 프로필, 신고/차단, 미성년자 보호, 결혼중개업 해당 가능성에 관해 확인된 법적 의무와 제품 권고는 무엇인가?

RQ-F: Business model#

현재 서비스는 어떤 기능에 과금하며, 실제 만남 전환과 신뢰를 해치지 않는 수익 지점은 어디인가? 가격은 국가·플랫폼·프로모션·관찰일을 함께 기록한다.

경쟁사 분류#

  1. Exact: 시간 + 위치/동선 + 당일 만남이 핵심
  2. Location: 거리·교차 위치가 핵심인 dating/social discovery
  3. Verified: 직장·신원·경제력 인증이 핵심
  4. Time-boxed: 특정 요일/시간 또는 만남 예약이 핵심
  5. Offline: 로테이션/그룹/직장인 소개팅 이벤트
  6. Substitute: 모임·친구·취미·네트워킹 플랫폼

서비스별 비교 항목#

Dimension Required observation
Availability 국가, 플랫폼, 최신 업데이트, 가입/예약 가능 여부
Audience/job 누구의 어떤 상황을 해결한다고 말하는가
Discovery swipe, 추천, 거리, 교차, 이벤트, 그룹 등
Time 즉시/당일/예약/요일 제한/항상 사용
Location 반경, 동네, 정확 위치, 동선, 장소 예약 여부
Trust 전화·사진·직장·신원 인증과 실제 필수 여부
Safety 신고, 차단, 지인 차단, 위치 은닉, 만남 안전 기능
Conversion 앱 안 대화에서 실제 만남으로 가는 흐름
Monetization 무료 한계, 토큰, 구독, 예약 수수료, 광고
Evidence 공식 페이지, 스토어, 정책, 독립 관찰, 기준일

필요한 원본과 목표 수량#

양보다 출처 독립성과 추적성을 우선하되, raw 계층을 충분히 만들어 이후 질문에 다시 사용할 수 있게 한다.

  • 경쟁/대체 서비스: 서비스당 공식 제품 또는 앱스토어 자료 1개 이상
  • 핵심 후보: privacy/safety/help/가격 자료를 추가로 확보
  • 한국 시장/행동: 측정업체 원자료, 정부통계, 원 설문
  • 법률/안전: 법령 원문, 개인정보보호위원회, 위치정보 관련 공식 안내
  • 반대 근거: 서비스 종료, 낮은 가용성, 정책 제한, 사용자 불만도 별도 보존
  • 초기 목표: 최소 35개의 독립 source package

검색 결과 페이지나 AI 요약은 원본으로 세지 않는다. 같은 보도자료의 재인용은 하나의 근거 계열로 취급한다.

실행 순서#

  1. 첨부 문서의 서비스명·수치·정책 주장을 existence check한다.
  2. exact/near 경쟁사의 공식 제품·앱스토어·정책 자료를 수집한다.
  3. 소모임·오프라인 이벤트 등 대체재를 수집한다.
  4. 시장·사용자 신뢰·사용 행태의 원자료를 수집한다.
  5. 위치정보·개인정보·결혼중개 관련 공식 자료를 수집한다.
  6. source-id별로 fact/inference/unknown을 추출하고 경쟁 구도를 갱신한다.
  7. 남은 공백을 인터뷰 질문과 직접 앱 관찰 과제로 전환한다.

종료 조건#

  • 정확히 같은 서비스가 있는지에 대한 결론에 검색 범위와 맞지 않는 사례가 붙는다.
  • 주요 서비스의 현재 운영 상태가 공식 출처로 확인된다.
  • 기능·가격·정책이 추정이 아니라 관찰 가능한 근거에 연결된다.
  • known / inferred / unknown이 분리된다.
  • 전략 제안보다 먼저 인터뷰/직접 관찰이 필요한 공백이 명확해진다.

1차 실행 결과#

  • 2026-08-02에 계획 순서대로 선행 문서 감사 → 소스 맵 → 웹 조사 → source-id 캡처 → 경쟁·안전 위키 통합을 수행했다.
  • 전체 raw source package는 45개이며, 이 조사에서 웹 원본 41개를 추가했다.
  • 정확히 같은 서비스는 확인하지 못함으로 판단했으며 모든 서비스를 빠짐없이 조사했다고 주장하지 않는다.
  • 타임핀, Kemit 위치 기능, BLIT 성과 수치, 시장·MAU·2030 설문 등 선행 메모의 고위험 주장을 정정하거나 보류했다.
  • 결과: 퇴근길 만남 조사 결과, 경쟁 구도, 안전·개인정보 최소선
  • 다음 단계는 앱 제작이 아니라 직접 앱 관찰, 문제 인터뷰, 수동 약속 실험이다.

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